ИИ для изучения китайского — сценарии, идеи и ограничения

AI‑журнал ошибок для HSK

Сценарий ведения журнала ошибок: ИИ группирует ошибки по типу и даёт микро‑план на 7 дней перед HSK.

examhskaianalytics
Автор и редакция: Редакция Бонихуа. При использовании материалов обязательно указывайте источник: https://www.bonihua.ru.

Последняя редакторская проверка: Редакция Бонихуа, 09 февраля 2026 г..

Проверил: Дмитрий Петренко, главный редактор; Анна Смирнова, фактчек и валидация данных.

Методология и стандарты редакции: /editorial-policy

Trust и методология

Источник: datasets/learning/ai-chinese-playbooks.jsonl

Проверка: Валидация схемой Zod, проверка связей related_ids и статическая сборка маршрутов.

Частота обновления: При каждом обновлении датасета и пересборке manifest.

Ограничения: Данные носят справочный характер и не являются публичной офертой.

Лицензия: CC-BY-SA-4.0. Условия использования.

Коммерческое использование — по запросу на hello@bonihua.ru.

Quality score: 100%.

Битые related_ids: 0. Последняя проверка: 13 февраля 2026 г..

Отчёт: reports/dataset-audit-fixes-2026-02-13.md

AI‑журнал ошибок для HSK
Сценарий ведения журнала ошибок: ИИ группирует ошибки по типу и даёт микро‑план на 7 дней перед HSK.

Сценарий ведения журнала ошибок: ИИ группирует ошибки по типу и даёт микро‑план на 7 дней перед HSK.

Журнал ошибок убирает самообман: вы видите реальные узкие места, а не «общее ощущение». Для RU/BY подход удобен тем, что не зависит от конкретной платформы и работает в любом редакторе/таблице.

От Bonihua: AI работает только как часть методики. Держите короткий цикл «задача → попытка → проверка → корректировка», иначе вы тратите время на красивый, но нерелевантный контент.

Примеры

Кластер «аудирование + числа/время»: 3 упражнения в день по 8 минут.
Кластер «чтение + ложные связки»: 2 мини‑теста через день.

Связанные материалы

FAQ

Сколько ошибок разбирать за раз?

Оптимально 5–10, чтобы сохранить фокус и не распылиться.

Когда делать ретест?

Через 7–10 дней после выполнения плана.

Куда дальше

← Все материалы: ИИ для изучения китайского — сценарии, идеи и ограничения