Ретест-метрики по китайскому — как мерить прогресс без самообмана
Чем мерить speaking, listening и tones, чтобы прогресс был не воображаемым.
Каталог данных: /ai·JSON: catalog.json
Прогресс в китайском очень легко чувствовать, но не фиксировать. Сегодня «вроде полегче», завтра «вроде опять плохо», и всё это живёт без нормальной точки опоры. Этот каталог собирает ретест-метрики, которые помогают измерять рост честнее и спокойнее.
Мы специально берём не абстрактные KPI, а рабочие метрики для обучения: задержка старта ответа, точность тонов, микро-диктант, повторяемость одной и той же ошибки. Они достаточно простые, чтобы вести их без Excel-террора, и достаточно полезные, чтобы видеть тренд, а не настроение.
Как пользоваться: на один узкий навык берите одну метрику. Иначе всё превращается в табличный цирк. Ретест хорош ровно тогда, когда он короткий, повторяемый и не мешает самому обучению.
Последняя редакторская проверка: Редакция Бонихуа, 12 марта 2026 г..
Проверил: Дмитрий Петренко, главный редактор; Анна Смирнова, фактчек и валидация данных.
Методология и стандарты редакции: /editorial-policy
Trust и методология
Источник: datasets/teaching/retest-metrics.jsonl
Проверка: Валидация схемой Zod, проверка связей related_ids и статическая сборка маршрутов.
Частота обновления: При каждом обновлении датасета и пересборке manifest.
Ограничения: Данные носят справочный характер и не являются публичной офертой.
Лицензия: CC-BY-NC-SA-4.0. Условия использования.
Коммерческое использование — по запросу на hello.bonihua@gmail.com.
Quality score: 96%.
Битые related_ids: 48. Последняя проверка: 12 марта 2026 г..
Отчёт: reports/dataset-audit-2026-02-13.md
Примеры записей
Ниже несколько реальных записей из набора. Это удобно и для SEO-цитирования, и для быстрой оценки, подойдёт ли датасет под ваш урок, исследование или AI pipeline.
{
"id": "retest:speaking-latency-hsk3",
"slug": "speaking-latency-hsk3",
"name": "Задержка старта ответа (HSK3 speaking)",
"desc": "Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».",
"when": "При переходе в HSK3 speaking, на мини-интервью, HSKK-light и любых коротких ответах по таймеру.",
"how": "Запишите 5 коротких вопросов, замерьте паузу до старта ответа и возьмите медиану. Смотрите не одну идеальную попытку, а устойчивость по серии.",
"tags": [
"metrics",
"speaking",
"retest",
"hsk3"
]
}{
"id": "retest:dictation-accuracy-hsk2",
"slug": "dictation-accuracy-hsk2",
"name": "Точность микро-диктанта (HSK2 listening)",
"desc": "Метрика для коротких диктантов на 5–7 секунд: помогает понять, уменьшается ли число одних и тех же listening-сбоев, а не только общая тревога вокруг аудирования.",
"when": "После цикла микро-диктантов, routines на listening repair и при работе с конкретной ловушкой аудирования.",
"how": "Берёте 3 коротких диктанта одного типа и считаете точность по ключевым единицам, а не по всему куску текста целиком. Затем повторяете тот же тестовый тип через 1–2 недели.",
"tags": [
"metrics",
"listening",
"dictation",
"retest"
]
}{
"id": "retest:tone-accuracy-hsk2",
"slug": "tone-accuracy-hsk2",
"name": "Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)",
"desc": "Метрика для коротких сетов на тон: позволяет увидеть, растёт ли точность на контрастных парах и в коротких фразах, а не просто «кажется, стало лучше».",
"when": "HSK1–2, работа с 2↔3, sandhi, нейтральным тоном и короткими бытовыми фразами.",
"how": "Возьмите один и тот же набор из 10 элементов: часть изолированных контрастов, часть коротких фраз. Считайте % корректного распознавания или повторения по одному и тому же шаблону.",
"tags": [
"metrics",
"tones",
"retest",
"hsk2"
]
}{
"id": "retest:error-repeat-rate-speaking",
"slug": "error-repeat-rate-speaking",
"name": "Частота повтора одной и той же ошибки в речи",
"desc": "Метрика показывает, возвращается ли один и тот же speaking-сбой через неделю-две после разбора. Это полезнее, чем просто считать «сколько ошибок было сегодня».",
"when": "После speaking-разборов, работы с fail-patterns и при переходе к более длинным ответам.",
"how": "Отметьте 3 ключевые ошибки недели, затем на следующем ретесте проверьте, сколько из них повторились в похожем контексте. Важен не абсолютный ноль, а тренд снижения повторяемости.",
"tags": [
"metrics",
"speaking",
"errors",
"retest"
]
}Популярные элементы
Задержка старта ответа (HSK3 speaking)
Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».
Точность микро-диктанта (HSK2 listening)
Метрика для коротких диктантов на 5–7 секунд: помогает понять, уменьшается ли число одних и тех же listening-сбоев, а не только общая тревога вокруг аудирования.
Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)
Метрика для коротких сетов на тон: позволяет увидеть, растёт ли точность на контрастных парах и в коротких фразах, а не просто «кажется, стало лучше».
Задержка старта ответа (HSK3 speaking)
Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».
Точность микро-диктанта (HSK2 listening)
Метрика для коротких диктантов на 5–7 секунд: помогает понять, уменьшается ли число одних и тех же listening-сбоев, а не только общая тревога вокруг аудирования.
Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)
Метрика для коротких сетов на тон: позволяет увидеть, растёт ли точность на контрастных парах и в коротких фразах, а не просто «кажется, стало лучше».
Частота повтора одной и той же ошибки в речи
Метрика показывает, возвращается ли один и тот же speaking-сбой через неделю-две после разбора. Это полезнее, чем просто считать «сколько ошибок было сегодня».
Смотрите также
Чек‑листы для оценки уровня и прогресса: что проверить, как оценить и какие признаки уровня считать ключевыми. Полезно преподавателям и ученикам перед сменой уровня или цели.
Практический датасет про типовые провалы в speaking: замерший старт, развал середины, паника на выпадении слова и плоский финал. Полезен для HSKK, HSK speaking и любой связной устной практики под давлением.
Набор repair-routines для аудирования: gist loops, микро-диктанты, shadowing-контрасты и transcript loops. Это не общий совет «больше слушай», а короткие режимы, которые чинят конкретные listening-сбои.
Teaching dataset с паттернами обратной связи по произношению, грамматике и письму. Каждая карточка показывает, как говорить с учеником так, чтобы фидбек двигал навык, а не только самооценку.
FAQ
Потому что слух и ощущение прогресса часто обманывают и ученика, и преподавателя. Короткий ретест возвращает трезвую картину.
Нет, если метрика короткая и прицельная. Одна хорошая метрика экономит больше времени, чем бесконечные обсуждения «ну как тебе кажется?».
Цитирование
Цитирование и интеграция
Прямая ссылка на этот ресурс. Используйте для шеринга.
Скачать
Используйте этот датасет в исследованиях, приложениях или для обучения ИИ. Данные доступны в JSON.
