Датасет

Ретест-метрики по китайскому — как мерить прогресс без самообмана

Чем мерить speaking, listening и tones, чтобы прогресс был не воображаемым.

Каталог данных: /ai·JSON: catalog.json

Прогресс в китайском очень легко чувствовать, но не фиксировать. Сегодня «вроде полегче», завтра «вроде опять плохо», и всё это живёт без нормальной точки опоры. Этот каталог собирает ретест-метрики, которые помогают измерять рост честнее и спокойнее.

Мы специально берём не абстрактные KPI, а рабочие метрики для обучения: задержка старта ответа, точность тонов, микро-диктант, повторяемость одной и той же ошибки. Они достаточно простые, чтобы вести их без Excel-террора, и достаточно полезные, чтобы видеть тренд, а не настроение.

Как пользоваться: на один узкий навык берите одну метрику. Иначе всё превращается в табличный цирк. Ретест хорош ровно тогда, когда он короткий, повторяемый и не мешает самому обучению.

Последняя редакторская проверка: Редакция Бонихуа, 12 марта 2026 г..

Проверил: Дмитрий Петренко, главный редактор; Анна Смирнова, фактчек и валидация данных.

Методология и стандарты редакции: /editorial-policy

Trust и методология

Источник: datasets/teaching/retest-metrics.jsonl

Проверка: Валидация схемой Zod, проверка связей related_ids и статическая сборка маршрутов.

Частота обновления: При каждом обновлении датасета и пересборке manifest.

Ограничения: Данные носят справочный характер и не являются публичной офертой.

Лицензия: CC-BY-NC-SA-4.0. Условия использования.

Коммерческое использование — по запросу на hello.bonihua@gmail.com.

Quality score: 96%.

Битые related_ids: 48. Последняя проверка: 12 марта 2026 г..

Отчёт: reports/dataset-audit-2026-02-13.md

Примеры записей

Ниже несколько реальных записей из набора. Это удобно и для SEO-цитирования, и для быстрой оценки, подойдёт ли датасет под ваш урок, исследование или AI pipeline.

Задержка старта ответа (HSK3 speaking)
{
  "id": "retest:speaking-latency-hsk3",
  "slug": "speaking-latency-hsk3",
  "name": "Задержка старта ответа (HSK3 speaking)",
  "desc": "Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».",
  "when": "При переходе в HSK3 speaking, на мини-интервью, HSKK-light и любых коротких ответах по таймеру.",
  "how": "Запишите 5 коротких вопросов, замерьте паузу до старта ответа и возьмите медиану. Смотрите не одну идеальную попытку, а устойчивость по серии.",
  "tags": [
    "metrics",
    "speaking",
    "retest",
    "hsk3"
  ]
}
Точность микро-диктанта (HSK2 listening)
{
  "id": "retest:dictation-accuracy-hsk2",
  "slug": "dictation-accuracy-hsk2",
  "name": "Точность микро-диктанта (HSK2 listening)",
  "desc": "Метрика для коротких диктантов на 5–7 секунд: помогает понять, уменьшается ли число одних и тех же listening-сбоев, а не только общая тревога вокруг аудирования.",
  "when": "После цикла микро-диктантов, routines на listening repair и при работе с конкретной ловушкой аудирования.",
  "how": "Берёте 3 коротких диктанта одного типа и считаете точность по ключевым единицам, а не по всему куску текста целиком. Затем повторяете тот же тестовый тип через 1–2 недели.",
  "tags": [
    "metrics",
    "listening",
    "dictation",
    "retest"
  ]
}
Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)
{
  "id": "retest:tone-accuracy-hsk2",
  "slug": "tone-accuracy-hsk2",
  "name": "Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)",
  "desc": "Метрика для коротких сетов на тон: позволяет увидеть, растёт ли точность на контрастных парах и в коротких фразах, а не просто «кажется, стало лучше».",
  "when": "HSK1–2, работа с 2↔3, sandhi, нейтральным тоном и короткими бытовыми фразами.",
  "how": "Возьмите один и тот же набор из 10 элементов: часть изолированных контрастов, часть коротких фраз. Считайте % корректного распознавания или повторения по одному и тому же шаблону.",
  "tags": [
    "metrics",
    "tones",
    "retest",
    "hsk2"
  ]
}
Частота повтора одной и той же ошибки в речи
{
  "id": "retest:error-repeat-rate-speaking",
  "slug": "error-repeat-rate-speaking",
  "name": "Частота повтора одной и той же ошибки в речи",
  "desc": "Метрика показывает, возвращается ли один и тот же speaking-сбой через неделю-две после разбора. Это полезнее, чем просто считать «сколько ошибок было сегодня».",
  "when": "После speaking-разборов, работы с fail-patterns и при переходе к более длинным ответам.",
  "how": "Отметьте 3 ключевые ошибки недели, затем на следующем ретесте проверьте, сколько из них повторились в похожем контексте. Важен не абсолютный ноль, а тренд снижения повторяемости.",
  "tags": [
    "metrics",
    "speaking",
    "errors",
    "retest"
  ]
}

Популярные элементы

Задержка старта ответа (HSK3 speaking)

Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».

metricsspeakingretesthsk3

Точность микро-диктанта (HSK2 listening)

Метрика для коротких диктантов на 5–7 секунд: помогает понять, уменьшается ли число одних и тех же listening-сбоев, а не только общая тревога вокруг аудирования.

metricslisteningdictationretest

Точность тонов на коротком сетапе (HSK2)

Метрика для коротких сетов на тон: позволяет увидеть, растёт ли точность на контрастных парах и в коротких фразах, а не просто «кажется, стало лучше».

metricstonesretesthsk2

Частота повтора одной и той же ошибки в речи

Метрика показывает, возвращается ли один и тот же speaking-сбой через неделю-две после разбора. Это полезнее, чем просто считать «сколько ошибок было сегодня».

metricsspeakingerrorsretest
Страница 1 из 1 · элементов: 4

Смотрите также

Связанный каталог
Диагностика уровня китайского — чек‑листы

Чек‑листы для оценки уровня и прогресса: что проверить, как оценить и какие признаки уровня считать ключевыми. Полезно преподавателям и ученикам перед сменой уровня или цели.

Связанный каталог
HSK speaking fail patterns — где ответ ломается на HSKK и устной речи

Практический датасет про типовые провалы в speaking: замерший старт, развал середины, паника на выпадении слова и плоский финал. Полезен для HSKK, HSK speaking и любой связной устной практики под давлением.

Связанный каталог
Listening repair routines — как чинить аудирование короткими циклами

Набор repair-routines для аудирования: gist loops, микро-диктанты, shadowing-контрасты и transcript loops. Это не общий совет «больше слушай», а короткие режимы, которые чинят конкретные listening-сбои.

Связанный каталог
Паттерны обратной связи — как править ученика без лишнего шума

Teaching dataset с паттернами обратной связи по произношению, грамматике и письму. Каждая карточка показывает, как говорить с учеником так, чтобы фидбек двигал навык, а не только самооценку.

FAQ

Зачем метрики, если и так слышно, что ученик растёт?

Потому что слух и ощущение прогресса часто обманывают и ученика, и преподавателя. Короткий ретест возвращает трезвую картину.

Не превращает ли это урок в бюрократию?

Нет, если метрика короткая и прицельная. Одна хорошая метрика экономит больше времени, чем бесконечные обсуждения «ну как тебе кажется?».

Цитирование

Цитирование и интеграция

https://www.bonihua.ru/datasets/retest-metrics

Прямая ссылка на этот ресурс. Используйте для шеринга.

Скачать

Используйте этот датасет в исследованиях, приложениях или для обучения ИИ. Данные доступны в JSON.

groups
Доверие и опыт

Редакция Бонихуа

Мы — люди, которые сами прошли путь изучения китайского. Больше 10 лет мы преподаём язык, жили в Китае и обучили тысячи студентов. В этом блоге мы делимся не теорией из учебников, а живым опытом. Мы здесь, чтобы ваш путь в китайском был короче и ярче.